Biomarqueurs
Ke Xie et al. 2025
Les patients souffrant d'une 茅pilepsie pharmacor茅sistante pr茅sentent souvent des profils cognitifs et de neuroimagerie h茅t茅rog猫nes, ce qui complique la pr茅cision du diagnostic et de la planification des traitements. Nous avons 茅labor茅 des cadres de calcul int茅grant l'imagerie multicentrique et multimodale 脿 la mod茅lisation normative avanc茅e et 脿 l'intelligence artificielle pour d茅tecter les alt茅rations c茅r茅brales 脿 l'茅chelle du patient individuel. Ces outils visent 脿 localiser les zones 茅pileptog猫nes, 脿 pr茅dire les r茅sultats chirurgicaux et 脿 orienter des strat茅gies th茅rapeutiques personnalis茅es afin d'am茅liorer les soins cliniques.
听
Ella Sahlas et al. 2025
Cette 茅tude a combin茅 l鈥橧RM multimodale et l鈥櫭塃G 脿 haute densit茅. Les r茅sultats ont r茅v茅l茅 des changements microstructuraux et morphologiques dans les zones du cerveau g茅n茅rant des pointes 茅pileptiques. Des changements suppl茅mentaires ont 茅t茅 observ茅s dans les zones pr茅sentant de fortes connexions fonctionnelles ou structurelles avec les sources des pointes, mais pas dans les zones adjacentes 脿 ces sources. Ces d茅couvertes nous permettent de mieux comprendre les relations entre la structure et la fonction c茅r茅brales dans l'茅pilepsie, et elles mettent en lumi猫re des marqueurs d'imagerie qui pourraient aider 脿 identifier les tissus 茅pileptog猫nes.
听
Ngo et al. 2024
Le syst猫me c茅r茅brovasculaire joue un r么le crucial dans le maintien de la structure et de la fonction de l'ensemble du cerveau. Cependant, chez les patients atteints d'茅pilepsie du lobe temporal (ELT) pharmacor茅sistante, le d茅bit sanguin c茅r茅bral 鈥� mesur茅 par IRM non invasive avec marquage de spins art茅riels 鈥� est significativement r茅duit, principalement dans les r茅gions fronto-temporales. Ces alt茅rations vasculaires pourraient contribuer 脿 la physiopathologie de l'ELT, affectant les structures m茅siotemporales et s'茅tendant au-del脿 de celles-ci.
听
Ravnoor Gill et al. 2021
Chez les patients souffrant d'茅pilepsie pharmacor茅sistante, des l茅sions sont g茅n茅ralement visibles 脿 l'IRM et la r茅section chirurgicale de cette l茅sion peut permettre l'arr锚t des crises. Cependant, de nombreux patients ne pr茅sentent pas d'anomalie visible par les m茅thodes traditionnelles, et l'issue chirurgicale est alors moins favorable. Gr芒ce 脿 un algorithme d'apprentissage profond (deep learning) valid茅 脿 l'茅chelle multicentrique, l'茅quipe a pu d茅tecter des dysplasies corticales focales invisibles 脿 l'IRM avec une sensibilit茅 et une sp茅cificit茅 茅lev茅es.
听
Zhengchen Cai et al. 2025
Cette 茅tude constitue la premi猫re investigation syst茅matique de la variabilit茅 de la fonction de r茅ponse h茅modynamique (HRF) 脿 travers le cerveau 茅pileptique. Nous avons identifi茅 des classes de formes repr茅sentatives de la HRF et cartographi茅 la distribution spatiale de ses caract茅ristiques dans les r茅gions corticales et sous-corticales, r茅v茅lant une variabilit茅 structur茅e plut么t qu'al茅atoire. Les caract茅ristiques de la HRF ont 茅t茅 li茅es 脿 la pathologie sous-jacente en plus de la localisation anatomique, montrant des diff茅rences graduelles selon les types de pathologies. Ces r茅sultats remettent en question les analyses classiques de l'IRMf dans l'茅pilepsie, qui reposent sur des HRF canoniques ou pr茅d茅finies, et soutiennent l'utilisation de mod茅lisations tenant compte de la r茅gion et de la pathologie. En 茅tablissant une biblioth猫que de HRF pour l'ensemble du cerveau en libre acc猫s pour l'茅pilepsie, ce travail jette les bases d'une mod茅lisation de pr茅cision de la HRF. Il pourrait am茅liorer la cartographie fonctionnelle pr茅chirurgicale, la localisation des zones 茅pileptog猫nes et la connectivit茅, tout en faisant progresser la compr茅hension des alt茅rations neurovasculaires dans les maladies neurologiques.
脡pilepsie et cognition
Donna Cabalo et al. 2024
Cette recherche explore une approche novatrice pour 茅tablir le profil des r茅seaux de la m茅moire chez les individus sains et les patients souffrant d'茅pilepsies pharmacor茅sistantes. En s'appuyant sur des techniques avanc茅es de science des donn茅es appliqu茅es 脿 l'imagerie fonctionnelle, l'茅tude utilise une 茅valuation unique de scans IRM acquis 脿 haut champ (3T et 7T). L'objectif est d'approfondir notre compr茅hension de l'organisation fonctionnelle des r茅seaux de la m茅moire dans le cerveau humain, en mettant particuli猫rement l'accent sur la fa莽on dont ces r茅seaux se r茅organisent chez les patients pr茅sentant des l茅sions dans la r茅gion m茅siotemporale et le lobe frontal. 脌 terme, ce projet vise 脿 contribuer 脿 la prise de d茅cision chirurgicale personnalis茅e et 脿 l'identification de nouveaux biomarqueurs afin d'am茅liorer le pronostic des r茅sultats chirurgicaux.
听
Qiongling Li et al. 2021
Cette 茅tude a explor茅 la mani猫re dont le cerveau s茅pare des souvenirs similaires (un processus appel茅 芦 s茅paration des formes 禄 ou pattern separation) en comparant des personnes saines 脿 des personnes atteintes d'茅pilepsie du lobe temporal. Les scans c茅r茅braux ont montr茅 que les individus sains utilisaient plus efficacement des r茅gions c茅r茅brales sp茅cifiques pour la m茅moire, tandis que les patients pr茅sentaient des perturbations, 茅tablissant un lien entre les sch茅mas c茅r茅braux et la pr茅cision de la m茅moire.
听
Lorenzo Caciagli et al. 2023
Cette 茅tude a examin茅 l'impact de l'茅pilepsie sur la pens茅e et la m茅moire en comparant l'activit茅 c茅r茅brale de personnes atteintes d'茅pilepsie du lobe frontal et du lobe temporal. 脌 l'aide de l'imagerie et de tests cognitifs, notre 茅quipe a d茅couvert des perturbations des r茅seaux c茅r茅braux 脿 la fois communes et distinctes entre les deux types. Ces conclusions pourraient aider 脿 orienter les futurs traitements pour les troubles cognitifs li茅s 脿 l'茅pilepsie.
惭茅肠补苍颈蝉尘别蝉
Raul Rodriguez-Cruces et al. 2025
Les personnes atteintes d'茅pilepsie du lobe temporal (ELT) pharmacor茅sistante peuvent accumuler des prot茅ines tau nocives, soit des prot茅ines mal repli茅es li茅es aux dommages cellulaires et 脿 la neurod茅g茅n茅rescence. En utilisant un scan c茅r茅bral sp茅cialis茅 (TEP) pour d茅tecter ces d茅p么ts anormaux, nous avons trouv茅 une augmentation de la prot茅ine tau dans les r茅gions de la m茅moire et de la pens茅e chez les patients atteints d'ELT par rapport aux individus sains. Des niveaux de tau plus 茅lev茅s 茅taient associ茅s 脿 une dur茅e de maladie plus longue et 脿 une connectivit茅 c茅r茅brale plus forte dans les zones touch茅es. Les patients pr茅sentant une plus grande accumulation de tau montraient 茅galement des troubles plus importants de la m茅moire et de la pens茅e. Ces r茅sultats sugg猫rent que l'accumulation de tau pourrait contribuer aux dommages c茅r茅braux et au d茅clin cognitif dans l'ELT.
听
Ngo et al. 2025
L'茅pilepsie du lobe temporal (ELT) est associ茅e 脿 des alt茅rations c茅r茅brales 茅tendues et 脿 une architecture g茅n茅tique complexe, mais la transition entre les facteurs de risque g茅n茅tiques et les vuln茅rabilit茅s c茅r茅brales demeure floue. En tirant profit d'initiatives r茅centes en imagerie g茅n茅tique, des enfants en sant茅 pr茅sentant un risque 茅lev茅 d'ELT ont manifest茅 un amincissement cortical 茅tendu, particuli猫rement dans les r茅gions temporo-pari茅tales et fronto-centrales. Ces sch茅mas refl茅taient 茅troitement l'atrophie corticale observ茅e chez les patients atteints d'ELT avec scl茅rose hippocampique, sugg茅rant une voie commune entre la vuln茅rabilit茅 g茅n茅tique et les m茅canismes de la maladie.
听
Sara Larivi猫re et al. 2022
Cette vaste 茅tude internationale a 茅tabli un lien entre les changements des r茅seaux c茅r茅braux dans l'茅pilepsie et les facteurs de risque g茅n茅tiques. Les personnes atteintes d'茅pilepsie temporale ou g茅n茅ralis茅e pr茅sentaient des profils de connectivit茅 c茅r茅brale distincts. Ces profils correspondaient 脿 l'expression de g猫nes li茅s 脿 l'茅pilepsie, offrant un aper莽u de l'interaction entre la g茅n茅tique et la structure c茅r茅brale, et ouvrant la voie 脿 des diagnostics et des traitements plus cibl茅s.
Logiciels
Derri猫re certaines des recherches de pointe en imagerie c茅r茅brale sur l'茅pilepsie men茅es au Neuro se trouve un ensemble d'outils disponibles gratuitement, d茅velopp茅s par le MICA Lab. Ces outils incluent :
- micapipe : une bo卯te 脿 outils enti猫rement automatis茅e pour le traitement et la fusion de donn茅es d'imagerie multimodale et de connectomique.
- BrainSpace : une bo卯te 脿 outils pour la cartographie des gradients spatiaux dans l'organisation corticale.
- BrainStat : une bo卯te 脿 outils Matlab/Python pour l'analyse statistique de donn茅es de surface/volume/parcelles (univari茅es et multivari茅es) et pour la contextualisation neurale multi-茅chelle.
- BigBrainWarp : int茅gration de l'histologie 3D avec la neuroimagerie et d'autres modalit茅s neurobiologiques.
- Enigma Toolbox : un r茅pertoire centralis茅 et mis 脿 jour en continu de comparaisons m茅ta-analytiques cas-t茅moins pour un large 茅ventail de troubles.
- HippoMaps : un entrep么t de donn茅es ouvert et une bo卯te 脿 outils pour la contextualisation des d茅couvertes sur l'hippocampe par rapport 脿 l'histologie post-mortem, l'imagerie in vivo et l'茅lectrophysiologie.
Le MICA Lab a 茅galement publi茅 des ensembles de donn茅es en libre acc猫s, notamment (imagerie multimodale acquise chez 50 t茅moins sains pour l'茅tude de l'organisation c茅r茅brale multi-茅chelle) et (donn茅es de neuroimagerie de pr茅cision multimodale acquises 脿 ultra-haut champ de 7T).
